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Posts Tagged ‘Data Mining’

Valores estándares para estadísticas (NL)

April 15th, 2009

Removiendo por los foros de Poker he encontrado las stats que usa Silv3rd4v3 (conocido jugador de NL shortstack). En conreto se trata de las stats que él usa en el Holdem Manager. Me parecen un buen punto de partida para poder hacer la caracterización de cada usuario y determinar a qué perfil lo situamos.

Vamos allá:

config HUD

Name/NH
VPIP/PFR/AF/WTSD
Cbet/FCbet/RCbet/FcbetTurn
Fbbs/Fsbs/ATS(orl)/OLS (openlim sb)
3bet/F3bet/Winrate(bb/100)

  • VPIP: 0-11 (tight), 11 – 18 (semiloose), 18+ (loose)
  • PFR: 0-8 (Normal), 8-14 (Algo agressivo), 14+ (demasiado agressivo). Nota: Lo ideal es tener el pfr como mucho un 10%(con respecto al vpip) mas bajo. Claro q el pfr variara en fucnion del vpip q se tenga, pero contra mas distanciados esten, mas pasivo sera.
  • AF: 0-1 (pasivo), 1-2 (normal), 2+ (agressivo)

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Estado del arte

April 15th, 2009

Buscando entre diferentes papers y demás he encontrado uno bastante interesante de la universidad Umea de Suecia, concretamente del departamento de ciencias de la computación.

Su objetivo es ganar experiencia en data mining usando distintas técnicas y herramientas junto con largas bases de datos. Es decir, persiguen un objetivo muy similar al nuestro. Antes de seguir, un inciso.

En el mundo del Poker es muy común usar el término “Data Mining” como sustituto de “recolección de datos”. Desde mi punto de vista es incorrecto. Aquí en el blog usaremos el término para hacer referencia a la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos.

Una vez aclarado el correcto uso de Data Mining debo decir que el paper es interesante ya que es una primera aproximación al problema de abordar la tarea de extraer conocimiento de las bases de datos, pero las conclusiones a las que llega son muy triviales y algo obsoletas (está escrito en 2005). Eran tiempos del Poker Tracker 2 y usan una base de datos de 170.000 manos.

vpipaggpaper20052

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Cacti

February 20th, 2009

Cacti es una completa solución de graficado en red, diseñada para aprovechar el poder de almacenamiento y la funcionalidad de graficar que poseen las RRDtool. Esta herramienta, desarrollada en PHP, provee un pooler ágil, plantillas de gráficos avanzadas, múltiples métodos para la recopilación de datos, y manejo de usuarios.

Qué es una RRDtool?

RRDtool es el acrónimo de Round Robin Database tool, o sea que se trata de una herramienta que trabaja con una BD que maneja Planificación Round-robin. Esta técnica trabaja con una cantidad fija de datos y un puntero al elemento actual. El modo en que trabaja una base de datos utilizando Round Robin es el siguiente; se trata la BD como si fuera un círculo, sobrescribiendo los datos almacenados, una vez alcanzada la capacidad de la BD. La capacidad de la BD depende de la cantidad de información como historial que se quiera conservar.

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